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Word2Vec: entrenamiento de Word Embedding

Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso

Word2Vec: entrenamiento de Word Embedding

Resumen del curso

  • Aprende cómo usar Spacy en el preprocesamiento de datos textuales, sus ventajas y desventajas
  • Aprende a configurar los Hiperparámetros del modelo Word2Vec
  • Entrena tu propio modelo Word2Vec, utilizando Gensim
  • Crea un clasificador de texto usando tu modelo Word2Vec
  • Habilita tu modelo a través de una aplicación web

Público Objetivo

Personas con interés en crear aplicaciones que involucren la interpretación del lenguaje humano, utilizando Machine Learning e Inteligencia Artificial.

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Última actualización

3/20/2023

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8h

p/ conclusión

51

Actividades

142

Minutos de video

107

Alumnos en este curso

9.4

Nota del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Explorando Spacy

    • Introducción
    • Iniciando con spacy
    • Spacy y sus estructuras

  2. 2. Preprocesamiento con Spacy

    • Preprocesamiento de datos
    • Optimizando el tratamiento

  3. 3. Hiperparámetros de Word2Vec

    • Hiperparámetros Word2Vec
    • Avanzando en los hiperparámetros
    • Vocabulario y Word2Vec

  4. 4. Entrenamiento de Word2Vec

    • Entrenamiento CBOW
    • Entrenamiento Skip-gram

  5. 5. Vectorizando datos de entrenamiento y de prueba

    • Iniciando el clasificador
    • Combinación de vectores
    • Vectorizando los titulares

  6. 6. Entrenamiento e integración del clasificador

    • Clasificando los titulares
    • Comparando los modelos
    • Habilitando el modelo
    • Conclusión

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