Python para Data Science: Funciones, Librerías y Pandas básico

Contenido Detallado

1. 1. Presentación del curso

   • Instalación y ambiente de desarrollo
   • El lenguaje Python
   • Trabajando con datos
   • Primer contacto con Pandas

2. 2. Listas estáticas: Tuplas

   • Conociendo las tuplas
   • Formas de crear una tupla
   • Selecciones en tuplas
   • Iterando en tuplas
   • Bucles for con tuplas
   • La función zip()

3. 3. Mapeo de datos: Diccionarios

   • Creando diccionarios
   • Definiciones de diccionarios
   • Forma simple de crear diccionarios
   • Operaciones con diccionarios
   • Métodos de diccionarios
   • Iterando en diccionarios
   • Iterando en diccionarios de diccionarios

4. 4. Organización del código: Funciones y paquetes

   • Built-in Functions
   • Fijando el conocimiento
   • Definiendo funciones con o sin parámetros
   • Kilometraje promedio de un vehículo
   • Definiendo funciones que devuelven valores
   • Mejorando nuestra función
   • Mejorando un poco más nuestra función

5. 5. La biblioteca de los científicos de datos: Pandas

   • Estructuras de datos
   • Pandas y sus estructuras de datos
   • Creando DataFrames
   • Selecciones con DataFrames
   • Particiones con DataFrames
   • Utilizando .loc y .iloc para selecciones
   • Query con DataFrames
   • Realizando consultas en un DataFrame
   • Iterando con DataFrames
   • Para saber más: Formas de iterar en un DataFrame
   • Tratamiento de datos
   • Identificando y tratando datos faltantes