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Pandas E/S: trabajando con diferentes formatos de archivo

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Discusiones sobre este curso

Pandas E/S: trabajando con diferentes formatos de archivo

Resumen del curso

  • Comprenda qué son los archivos CSV, XLSX, JSON, HTML y XML
  • Comprenda cómo trabajar con diferentes tipos de datos, tanto de entrada como de salida (input/output)
  • Leer datos de Google Sheets
  • Obtener tablas de páginas web
  • Crear una base de datos local
  • Escribir en una base de datos local
  • Realizar consultas SQL

Público Objetivo

Personas con conocimientos básicos en Python que deseen adquirir habilidades en la manipulación de datos en diversos formatos para aplicaciones de análisis y ciencia de datos.

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Última actualización

6/11/2025

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10h

p/ conclusión

51

Actividades

167

Minutos de video

3029

Alumnos en este curso

9.6

Nota del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Leyendo archivos CSV

    • Importando archivos CSV
    • Parámetros de la función read_csv
    • Escribiendo archivos CSV

  2. 2. Leyendo archivos Excel

    • Importando archivos Excel
    • Parámetros de la función read_excel
    • Escribiendo archivos Excel
    • Leyendo datos de Google Sheets

  3. 3. Leyendo archivos JSON

    • Importando archivos JSON
    • Normalizando archivos JSON
    • Escribiendo archivos JSON

  4. 4. Leyendo páginas en HTML e XML

    • Importando páginas web
    • Escribiendo archivos HTML
    • Leyendo/Escribiendo archivos XML

  5. 5. Leyendo banco de datos

    • Creando un banco de datos local
    • Escribiendo en un banco de datos
    • Leyendo una consulta SQL
    • Actualizando un banco de datos

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