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MLOps: Machine Learning y APIs

Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso

MLOps: Machine Learning y APIs

Resumen del curso

  • Aprende qué es MLOps
  • Descubre cómo crear APIs con Flask
  • Habilita modelos de Machine Learning con APIs
  • Entiende la administración de dependencias de tu modelo
  • Aprende a serializar un modelo de Machine Learning

Público Objetivo

Profesionales del área de Analytics en general.

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Última actualización

2/1/2023

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8h

p/ conclusión

45

Actividades

118

Minutos de video

62

Alumnos en este curso

9.5

Nota del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Primeros pasos en MLOps

    • Concepto de MLOps
    • Aprendiendo sobre APIs
    • Mi primera API

  2. 2. Machine Learning y APIs

    • Análisis de sentimiento
    • Habilitando modelos
    • Realizando las pruebas con Postman

  3. 3. Previendo el precio de casas

    • Previsión del precio de casas
    • Actualizando la API
    • Mejorando el modelo

  4. 4. JSON, serialización y autenticación

    • Método POST
    • Serialización
    • Basic Authentication

  5. 5. Python Requests y ambientes virtuales

    • Requests
    • Virtualenv
    • Gestión de dependencias

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