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Estadística con Python: Test de hipótesis

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Discusiones sobre este curso

Estadística con Python: Test de hipótesis

Resumen del curso

  • Ejecute pruebas de normalidad
  • Entienda las etapas de una prueba
  • Aprenda como usar y calcular el p-valor
  • Use las distribuciones t-student y Chi-Cuadrado
  • Aplique los Test para probar hipótesis

Público Objetivo

Cualquier profesional que desea trabajar con análisis de datos y ciencia de datos.

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Última actualización

12/19/2023

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10h

p/ conclusión

52

Actividades

202

Minutos de video

95

Alumnos en este curso

9.2

Nota del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Pruebas de Normalidad y Etapas de una prueba

    • Introducción
    • Ambiente de trabajo y Datos
    • Ejecutando la prueba de normalidad
    • Etapas de una prueba

  2. 2. Prueba bicaudal para una media

    • Prueba Bicaudal
    • Criterio del p-valor

  3. 3. Prueba unicaudal para una media

    • Prueba unicaudal
    • Criterio del p-valor

  4. 4. Pruebas para diferencia de medias

    • Prueba para diferencia de medias
    • Criterio del p-valor

  5. 5. Prueba Chi-Cuadrado

    • La prueba Chi-Cuadrado
    • Criterio del p-valor

  6. 6. Pruebas no paramétricas: Wilcoxon y Mann-Whitney

    • La prueba de Wilcoxon
    • Criterio del p-valor
    • La prueba de Mann-Whitney
    • Criterio del p-valor

  7. 7. Proyecto final

    • Resumen
    • Presentación del proyecto
    • Conclusión

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