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Data Science: Primeros pasos

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Discusiones sobre este curso

Data Science: Primeros pasos

Resumen del curso

  • Aprenda a importar y explorar datasets usando bibliotecas de Python
  • Conozca los diferentes tipos de variables que pueden aparecer en un dataset
  • Cuales técnicas pueden ser aplicadas para explorar y analizar los datos
  • Entienda los diferentes tipos gráficos y visualizaciones
  • Data Visualization presentando las informaciones en forma concisa, objetiva y resumida
  • Aprenda a analizar la distribución de los datos con las medidas de tendencia central y medidas de distribución

Público Objetivo

Personas que desean ingresar en el mundo de Ciencia de Datos. Para aprovechar mejor este curso es recomendable tener nociones básicas en algún lenguaje de programación, de preferencia Python.

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Última actualización

7/27/2022

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6h

p/ conclusión

45

Actividades

166

Minutos de video

489

Alumnos en este curso

9.2

Nota del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Datos y Visualizaciones

    • Introducción
    • Preparando el ambiente
    • Archivos del Proyecto
    • Primer Test Jupyter
    • Importando Dataset
    • Contando notas
    • Explorando Datos
    • Visualización de Datos
    • Haga lo que hicimos en aula
    • Lo que aprendimos

  2. 2. Análisis exploratorio

    • Proyecto del aula anterior
    • Aprendiendo a hacer filtros
    • Análisis exploratorio y más graficos
    • Calculando la media
    • Histograma y boxplot
    • Haga lo que hicimos en aula
    • Lo que aprendimos

  3. 3. Variables

    • Proyecto del aula anterior
    • Tipos de Variables
    • Valores únicos
    • Para saber más: Variables Categóricas
    • Haga lo que hicimos en aula
    • Lo que aprendimos

  4. 4. Data Visualization

    • Proyecto del aula anterior
    • Visualizando gráficos por categoría
    • Pasando un mesaje
    • Visualizando otros idiomas
    • Convirtiendo lista
    • Haga lo que hicimos en aula
    • Lo que aprendimos

  5. 5. Continuando con visualización

    • Proyecto del aula anterior
    • Redimensionando gráficos
    • Para saber más: Seaborn
    • Explorando más visualizaciones
    • Haga lo que hicimos en aula
    • Lo que aprendimos

  6. 6. Datos y Estadística

    • Proyecto del aula anterior
    • Promedio, Mediana y Distribución de datos
    • Dispersión de los datos
    • Desviación Estándar
    • Para saber más: Desviación Estándar
    • Haga lo que hicimos en aula
    • Proyecto Final
    • Lo que aprendimos
    • Conclusión

Conocimiento real para el mundo digital.

Precios en:

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