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Clasificación: optimizando modelos de Machine Learning

Es parte de los cursos de Machine Learning en Data Science.
Discusiones sobre este curso

Clasificación: optimizando modelos de Machine Learning

Resumen del curso

  • Conoce las técnicas para la optimización de hiperparámetros
  • Aprende cómo mejorar el resultado del modelo
  • Entiende cómo funcionan las técnicas de optimización de hiperparámetros
  • Realiza la optimización de hiperparámetros usando las técnicas presentadas
  • Encuentra el mejor modelo para los datos trabajados

Público Objetivo

Este curso es ideal para científicos de datos que desean mejorar el rendimiento de los modelos de machine learning existentes y evaluar la capacidad de generalización del modelo con mayor precisión.

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Última actualización

8/1/2025

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47

Actividades

124

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2

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Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Construyendo los modelos iniciales

    • Conociendo los datos
    • Entrenando con Árbol de Decisión
    • Entrenando con Regresión Logística

  2. 2. Realizando búsqueda en cuadrícula

    • GridSearchCV con Árbol de Decisión
    • Analizando los resultados del DT
    • GridSearchCV con Regresión Logística

  3. 3. Validación cruzada anidada

    • Validación cruzada anidada
    • Implementando NestedCV en Árbol de Decisión

  4. 4. Búsqueda aleatoria

    • Búsqueda aleatoria para Árbol de Decisión
    • Búsqueda aleatoria para Regresión Logística

  5. 5. Optimización Bayesiana

    • Optimización Bayesiana para Árbol de Decisión
    • Optimización Bayesiana para la Regresión Logística

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